财联社5月19日讯（裁剪 刘蕊）跟着东谈主工智能飞扬席卷众人，不少传统行业也加速运用东谈主工智能本领提升坐褥效果沙巴三公，而传统动力行业也位列其中。

好意思东时辰周三，壳牌公司默示，将与大数据分析公司SparkCognition趋奉，运用后者的生成式东谈主工智能本领进行深海勘测和坐褥，提升海上石油产量。

两家公司测度运用先进的生成式东谈主工智能本领来科罚大数据并自动分析，加速地下结组成像和勘测的步调。

壳牌测度靠AI找油

壳牌公司称，将通过SparkCognition的东谈主工智能算法，科罚和分析大齐地震数据，以寻找壳牌的新油藏。两家公司默示，新本领不错将勘测时辰从9个月缩小至不到9天。

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在深海勘测和坐褥经过中，传统的地下成像和数据分析门径耗时且本钱昂贵，依赖于海量级数据、高性能蓄意和复杂的算法来分析和识别勘测契机。

而壳牌和SparkCognition共同修复的生成式东谈主工智能门径，运用深度学习本领，在保证地下图像质料的同期，使用比传统门径更少的地震镜头来生成地下图像，从而大大提升着业效果和速率，大概高性能蓄意的本钱，增多产量和勘测见效力，欧博体育网站同期也有助于深海保护。

这次趋奉是壳牌更庸俗的数字化转型计谋的一部分。壳牌但愿通过数字化转型，运用本领提升其业务的安全性、效果和可握续性。

壳牌肃穆翻新和绩效的副总裁Gabriel Guerra默示:“咱们竭力于寻找新的翻新门径，重塑咱们的勘测使命形状……与SparkCognition趋奉，运用他们在生成式东谈主工智能方面的专科学问，将为壳牌带来一个令东谈主快活的契机，为壳牌带来新一轮的翻新波涛。”

“翻新关于追求零排放的改日至关弥留，石油和自然气行业将在这一接力中发达至关弥留的作用。SparkCognition董事长约翰·布朗（Lord John Browne）默示，“在咱们接力减少改日的碳踪迹的同期，运用东谈主工智能进行勘测等冲突，有助于愉快今天不停增长的动力需求。”

AI也可用于其他勘访谒题

除了深海油气勘测之外，生成式东谈主工智能本领正被应用于其他复杂问题，比如陆上勘测、征象模式卫星成像、国度安全和要挟评估等。

在这些问题中，东谈主工智能本领不错灵验减少数据和时辰本钱。

SparkCognition首席科学官Bruce Porter默示：“用于地震成像的生成式东谈主工智能不错积极地颠覆勘测经过，并对系数行业产生庸俗而深刻的影响——提升效果、诽谤本钱，并强调可握续发展举措。”

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